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AI 시대, 교회교육을 답하다! (다음세대의 도전과 기회) 저: 김세영|권수경|함영주|김수환|이수인|김효숙|신승범|이현철 발행일: 2025-09-04 · 생명의양식 규격: 152*225 · 272쪽

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AI 시대의 도래와 교회교육의 과제에 관한 성경적 해석

21세기 중반을 향해가는 지금, 인공지능(AI)은 더 이상 미래의 이야기가 아니라 현실의 중심에 서 있다. 스마트폰의 음성비서, 학습 데이터를 분석하는 교육용 플랫폼, 심지어는 목회자들의 설교 준비와 교회의 행정 사역까지 AI는 점차 그 영역을 확장하고 있다.
『AI 시대, 교회교육을 답하다!』는 이러한 시대적 흐름 속에서 한국교회가 직면한 질문을 정면으로 다룬다. "AI 시대에 교회교육은 무엇을 가르쳐야 하는가?"라는 근본적인 물음에 대해, 이 책은 기술적 이해와 실제적 적용을 아우르면서 신학적 성찰까지 놓치지 않는다.
이 책은 먼저 AI가 무엇인지, 그리고 교육과 교회 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지를 상세히 설명한다. OpenAI가 제시한 AGI(범용인공지능) 5단계를 인용하며, 챗봇에서 출발해 추론가, 에이전트, 혁신가, 조직 단계로 나아가는 발전 과정을 소개한다. 그리고 교육 현장에서 활용 방안을 제시하며, 디지털 노트와 AI 기반 학습 도구를 활용하는 학습으로 완전히 달라진 디지털 세대의 학습 환경의 변화된 현실을 생생히 묘사한다.
또한 AI 시대의 교회교육에서 가장 중요한 것은 단순히 기술을 도입하는 것이 아니다. 오히려 AI와 인간, 그리고 하나님 사이의 관계를 어떻게 이해할 것인가라는 신학적 질문이 핵심이다.
AI는 인간의 지능을 닮아가지만, 결코 인간의 영혼과 영성, 그리고 하나님과의 관계를 대체할 수 없다. 책은 "AI는 의사결정을 내릴 수는 있지만 긍휼과 공감을 가질 수 없다"는 점을 강조하며, 인간이 가진 고유한 존재적 가치를 되짚는다. 그리고 AI가 인간관계를 대체하고 공동체성을 약화시킬 위험이 있음에도, 교회는 오히려 AI를 통해 공동체성을 강화하는 새로운 길을 모색해야 한다. 온라인 플랫폼과 디지털 도구가 교회학교를 위한 보조 수단이 될 수 있지만, 그것이 예배와 친교, 성도의 교제를 대신할 수는 없다.
기술이 제공하는 효율성과 편리함을 무비판적으로 수용할 경우, 신앙적 가치관이 왜곡될 수 있다. 따라서 교회교육은 AI를 활용하면서도 "어떤 기준으로 사용할 것인가?"라는 윤리적·신학적 분별을 반드시 가르쳐야 한다. AI 시대에 가장 시급한 과제 중 하나는 윤리 교육이다. AI가 제공하는 정보 속에는 이미 특정 가치관이 반영될 수 있으며, 이는 곧 청소년과 다음세대에게 직접적 영향을 미친다. 따라서 교회교육은 기술적 활용을 넘어, 신앙적 분별력과 윤리적 판단력을 길러주는 방향으로 나아가야 한다.
『AI 시대, 교회교육을 답하다』는 단순히 AI의 기술적 활용법을 소개하는 책이 아니다. 한국교회의 다음세대를 세우기 위한 나침반이며, AI 시대를 살아가는 성도들에게 신앙적 지혜와 교육적 통찰을 제공하는 안내서다. AI가 인간의 삶을 편리하게 만들면서도 동시에 가치관과 공동체를 위협할 수 있다는 사실은 이제 누구도 부정할 수 없다. 이 책은 그러한 위기의식 속에서 교회가 무엇을 지켜야 하고, 무엇을 새롭게 시도해야 하는지를 구체적으로 보여준다.
앞으로의 교회교육은 더 이상 과거의 방식만으로는 다음세대를 붙잡을 수 없다. AI 시대라는 새로운 환경 속에서, 교회는 기술을 활용하되 신앙의 본질을 더욱 선명하게 가르치는 교육을 통해 다음세대를 세워야 한다. 이 책은 그 길을 모색하려는 모든 이들에게 꼭 필요한 지침서가 될 것이다.

저자 및 역자 소개

지은이 ┃ 김세영
이화여자대학교 교육공학과에서 학사, 석사, 박사 학위를 취득하였다. 교수설계, 테크놀로지 기반 교육, AI를 활용한 개별화 학습을 중심으로 연구하면서 관련 주제로 다수의 논문을 발표하였다. 역서로는 『미래의 온라인 교육: AI 기반 e-러닝과 개인화 학습』이 있으며, 한국교육공학회 이사로 활동 중이다.

지은이 ┃ 권수경
서울대 철학과(B. A.), 고려신학대학원(M. Div.), 예일대 신학부(S. T. M.)와 종교학부(Ph. D.)에서 공부했고, 미국 유학 중 그리니치 한인교회를 17년간 담임했다. 귀국하여 고려신학대학원에서 초빙교수로 자연과학, 인공지능, 포스트모더니즘 등 기독교 세계관의 여러 분야를 가르쳤으며 지금은 서울 일원동교회 담임목사로 일하며 저술과 강의도 병행하고 있다. 저서로는 『질그릇에 담은 보배』, 『번영복음의 속임수』, 『변하는 세상 영원한 복음』, 『파스칼 평전』이 있고 공존과 영생의 진리를 푼 『황금률』 출간을 앞두고 있다.

지은이 ┃ 함영주
총신대학교에서 학사, 목회학석사, 신학석사를 마치고 미국 Biola University에서 기독교교육학으로 박사학위(Ph.D)를 취득하였다. 주전공은 기독교교육방법으로 성경교수법, 교회학교, 가정과 부모, 기독교학교 등과 관련한 논문을 주로 발표하였다.

지은이 ┃ 김수환
경인교육대학교 학사, 석사를 졸업하고, 고려대학교 컴퓨터과학교육학과에서 박사학위를 취득하였다. 2022개정교육과정 정보교육과정 개발에 참여하였고, 미국 Calvin University에서 방문 교수로 연구를 진행하였다. 현재 국가교육위원회 전문위원, 한국컴퓨터교육학회 부회장, 한국정보과학교육연합회 이사를 역임하고 있다. 컴퓨터 교육, 디지털 교육, AI 교육 분야에서 활발하게 연구하고 있으며, 한국컴퓨터교육학회에서 2023년 올해의 우수논문상을 수상하였다.

지은이 ┃ 이수인
총신대(B.A), 총신대학원(M.Div.), Southwestern Baptist Theological Seminary(M.A.C.E.), Biola University(Ph.D.) 이수인은 인공지능과 각종 미디어를 이용한 효과적인 학습과 학습자 중심 교육을 주된 주제로 연구하고 있으며 미래목회와말씀연구원 연구위원으로 섬기고 있기도 하다. 『인포데믹 시대의 그리스도인들을 위한 미디어 리터러시 수업』 외의 다수의 논문과 저서를 발표하였다.

지은이 ┃ 김효숙
성균관대학교에서 아동학을, 장로회신학대학교에서 신학(M.Div.)과 기독교교육학(M.A.)을, 한양대학교에서 교육공학(Ph.D.)을 공부하였다. 주전공은 교수설계이며, 기독교교육과 교육공학을 융합한 ‘기독교교육공학’ 분야를 개척하고 있다. 최근 연구주제는 목회자 및 신학생들의 디지털·AI 리터러시와 소셜 네트워크 분석을 활용한 기독교신학 성찰이다.

지은이 ┃ 신승범
서울신학대학교 기독교교육과 교수이자 영광교회 협동목사로 재직하고 있다. 바이올라 대학, 탈봇 신학대학원에서 기독교교육학 박사(Ph.D)를 취득하였고, 한양사이버대학교 대학원에서 교육공학 석사, 서던 뱁티스트 세미너리에서 기독교교육학 석사(MACE), 서울신학대학교 신학대학원(M.Div)을 졸업하였다.

지은이 ┃ 이현철
고신대학교 신학대학 기독교교육과, 경북대학교 대학원 교육학석사·박사, 美 Pennsylvania State University 교육학과 박사후연구, 고려신학대학원 목회학석사, 美 Gordon-Conwell Theological Seminary 목회학박사. 기독교교육을 포함한 실천신학, 교육학, 사회학 분야에 많은 논문과 저서를 발표하였으며, 한국연구재단(정부)의 신진·중견연구사업 수주 및 한국학술지인용색인(KCI) 등재 학술논문 총피인용 수 최상위 연구자로 선정되기도 하였다. 현재 고신대학교 신학대학 기독교교육과 및 일반대학원 기독교교육학과의 학과장으로 섬기고 있다.

추천의 글

발간사
추천사
1 AI 시대의 도래와 교육의 변화 / 김세영 교수(한동대학교)
2 AI 시대에 대한 신학적 이해 / 권수경 박사(일원동교회)
3 AI를 활용한 교회교육의 새로운 패러다임 / 함영주 교수(총신대학교)
4 AI 기술을 활용한 교회교육 콘텐츠 개발 / 김수환 교수(총신대학교)
5 AI 시대의 목회자 / 이수인 교수(아신대학교)
6 AI 시대 다시 상상하는 교회 공동체 / 김효숙 교수(장로회신학대학교)
7 AI 활용의 윤리적 고려사항 / 신승범 교수(서울신학대학교)
8 AI 시대 미래교육을 위한 제언 / 이현철 교수(고신대학교)

책 속으로

인공지능은 사람이 만든 것이다. 그래서 인공(artificial)이다. 사람은 오랜 세월 다양한 도구를 사용해 왔는데 인공지능은 인간의 지적 활동을 대신하는 도구다. 그래서 지능(intelligence)이다. 인간의 지성적 활동을 컴퓨터를 이용해 더 효율적으로 하고자 하는 것이다. 사람은 머리가 좋으면 다른 것들도 다 잘한다. 인공지능 역시 성능이 향상되면서 지성 분야를 넘어 사람의 삶 전반을 장악해 가고 있다. 머리가 몸 전체를 주도하듯 인공지능도 사람의 여러 활동과 다양한 도구를 자신의 통제권으로 끌어들여 융합하고 있다. 인공지능의 적용 범위가 넓어지면서 인간이 만들어 사용해 온 각종 도구가 강해지고 정교해지면서 엄청난 발전을 인류에게 안겨주고 있다.
발전을 누가 마다하겠는가. 모든 분야의 효율성이 획기적으로 제고(提高)된다. 산업, 의료, 교육에서 정확도와 정밀도가 탁월하게 향상된다, 일은 인공지능에게 다 맡기고 이제 인간은 일에서 해방된 멋진 삶을 꿈꾸게 되었다. 일은 인간 삶의 기본이었으니 인간의 삶 자체가 근본적인 변혁을 겪는 셈이다. 하여 연구가들은 지금도 밤을 새운다. 발전 가능성도 무한하여 엄청난 돈과 노력이 인공지능 분야에 쏟아지고 있다. 수많은 사람이 인공지능이 가져올 미래를 부푼 가슴으로 바라본다. 소위 인공지능 부머(boomer)들이다. 붐은 굉음으로서 인기 상승이나 급격한 증가를 뜻한다. 인공지능이 인류 발전에 크게 공헌할 것이라는 기대감이다. 적어도 지금 모습은 그래 보인다. 이런 기대에 힘입어 인공지능은 전문가조차 따라갈 수 없을 정도로 빠른 속도로 발전하고 있다.
하지만 미래를 우려하는 두머(doomer)도 많다. 둠은 운명이나 파멸을 뜻한다. 이들은 인공지능이 가져올, 아니 이미 가져온, 수많은 문제점을 지적한다. 정보의 홍수 속에서 진리 문제가 외면당할 것이라 우려한다. 기계가 인간의 직장을 빼앗아 간다고 걱정한다. 자율성이 높아진 기계는 인간을 다치게 하고 죽일 수 있다. 법률적 문제도 있다. 가장 큰 문제는 인공지능 자체가 너무 발전한다는 점이다. 사람을 점점 닮아가 머지않아 분간이 어려운 단계로 갈 수도 있다. 무엇이 든 인공지능과 접목만 되면 획기적으로 좋아진다. 수많은 분야가 하나로 융합되고 있다. 그 결과는 무엇일까? 인공지능이 인간의 통제를 벗어나 독립적인 두뇌가 되는 건 아닐까? 인간을 능가할 뿐 아니라 인간을 대체하고 통제하는, 어쩌면 인간을 제압하는 단계까지 갈지도 모른다.

인공지능이 등장한 순간에 위험에 대한 경고도 바로 나왔다. 특히 관심을 끈 것은 2014년 물리학자 스티븐 호킹의 경고였다. 호킹은 인공지능이 인류를 ‘끝장낼 수도 있다(could end humanity)’고 경고했는데, 이 무렵 인공지능 기술이 실제로 인류에게 위협이 될 가능성이 보였기 때문이다. 그러다가 2022년 ChatGPT가 등장하자 2023년에는 인공지능 전문가 수만 명이 집단으로 인공지능의 위험성을 경고하면서 강력한 규제의 필요성을 외쳤고 심지어 개발 중단까지 제안했다. 인공지능의 바탕인 인공 신경망을 개발한 제프리 힌튼, ChatGPT를 만든 오픈 AI의 샘 올트먼 사장, 사업가 일론 머스크 등 도 현 상황에 우려를 표하며 적극 동참했고 이후에도 여러 차례에 걸쳐 인공지능에 의한 ‘인류 멸종 위기’에 대한 경고가 반복되었다.
인공지능의 위험에 대한 경고는 알 수 없는 것에 대한 두려움에 서 나온다. 빛의 속도로 발전하는 인공지능 기술을 보며 사람들은 인공지능이 어디까지 발전할지 몰라 두려워한다. 출발점은 인공지능의 알고리즘이다. 딥 러닝에 근거해 ChatGPT를 만든 사람들은 자신들이 그 기계의 알고리즘을 만들었지만 어떤 방식으로 이렇게 훌륭한 결과물을 생성하는지 그 메커니즘을 몰라 무섭다고 고백한다. 사실 호킹도 인공지능은 불투명한(opaque) 알고리즘을 사용하기 때문에 애초부터 문제가 있었다고 지적한다. 연구가들이 많은 것을 감추고 있다는 의심도 있다. 기계는 인간이 만든 것 아닌가? 인간 이 만들어 놓은 그대로 움직이게 되어 있는 게 기계인데, 이게 딥 러닝 이후 인간이 이해하기 어려운 반응을 보이고 있다. 기계의 작동 원리를 다 이해해도 위험이 예상되는 상황에, 최고 전문가조차 이해 못하는 무언가가 있다 하니 겁이 안 날 수가 없는 상황이다.
알고리즘의 모호성은 전문가들만의 우려일 수 있다. 그래서 비전 문가들에게는 밝히지 않는 게 낫다는 주장도 있다. 그런데 그런 모호한 알고리즘을 통해 생성해 내는 자료에는 그와 통하는 또 다른 위험이 담겨 있다. 자료의 진리성을 담보할 수 없다는 점이다. 인공지능, 특히 생성형 인공지능이 만들어내는 자료는 참, 거짓에 관심이 없다. 인공지능 제작자가 잘못된 정보나 위험한 정보, 이를테면 인종차별이나 전체주의를 두둔하는 정보를 퍼뜨릴 수도 있다.